El ANOVA es una prueba semejante a la prueba t Student, en cuanto a la práctica, pero la comparación entre grupos no es a través de la media y su SD, sino a través de la varianza de la variable numérica “y”, en cada grupo de la variable categórica “x”.

Suponiendo que se analizan 2 grupos, el Anova, analiza las variaciones entre los dos grupos (inter-grupal) y la compara con la variación dentro de cada grupo (intra-grupal), para obtener mediante una suma de cuadrados el valor de F.

Si las diferencias de varianza entre cada grupo son mayores que las intra-grupales, seguramente existen diferencias significativas entre los grupos que no son debidas al azar.

Los grupos se definen como en la prueba t eligiendo una variable categórica. La variable a analizar debe ser numérica y de distribución simétrica.

Utilizando la misma muestra de pacientes con 566 hipertensos esenciales y 214 secundarios, el valor de F es 109,43, lo cual corresponde a un valor de p < 0.001. Esto implica que las diferencias de medias de edad entre ambos grupos no es debida al azar.